# AI手诊面诊小工具总结

## 项目概述

这是一款基于微信小程序平台开发的AI健康诊断工具，通过分析用户上传的手掌或面部照片，提供健康状况评估和建议。

## 功能模块

### 1. 主要诊断功能

- **AI手诊**：通过分析手掌纹路、色泽、形态等特征评估健康状况

- **AI面诊**：通过分析面部气色、眼睛、皮肤状态等特征评估健康状况

- 两种诊断方式均支持拍照或从相册选择图片

### 2. 历史记录管理

- 自动保存每次诊断结果到本地

- 支持查看历史诊断记录列表

- 可查看每条记录的详细信息和诊断结果

### 3. 用户体验优化

- 首次使用时提供引导说明

- 分析过程中显示加载状态

- 提供清晰的操作提示和健康建议

## 技术实现

### 1. 项目结构

- 采用微信小程序标准目录结构组织代码

- 主要页面包括首页、手诊页面、面诊页面、历史记录页面和详情页面

- 使用组件化思想设计UI，确保代码复用性

### 2. 核心功能实现

- 使用微信小程序API进行图片选择和预览

- 通过模拟AI分析过程生成诊断结果

- 采用本地存储保存诊断历史记录

- 运用CSS变量系统实现全局样式管理

### 3. 优化亮点

- 分析结果采用卡片式布局，提升信息层次感和可读性

- 添加健康评分系统，使用直观的颜色编码展示不同健康状态

- 实现渐入动画效果，提升用户体验

- 使用统一的设计语言，确保界面风格一致性

## 特色功能

### 1. 健康评分系统

- 基于诊断结果生成75-95分的健康评分

- 根据评分自动划分健康等级（优秀、良好、一般、较差）

- 使用不同颜色的圆形徽章直观展示评分结果

### 2. 详细分析报告

- 提供多维度的健康分析（手诊：纹路、色泽、形态等；面诊：气色、眼睛、皮肤等）

- 每个分析项都有状态标签（正常、轻度、需要关注）

- 提供针对性的健康建议和生活习惯指导

### 3. 友好的用户界面

- 简洁明了的操作流程

- 美观现代的视觉设计

- 清晰的信息展示层次

- 流畅的动画过渡效果

## 使用指南

1. 打开小程序，在首页选择手诊或面诊功能

2. 按照引导说明拍摄或选择清晰的照片

3. 等待AI分析完成，查看详细的健康评估报告

4. 可在历史记录中查看之前的诊断结果

## 技术优化点

- 修复了WXSS文件中的编译错误（通配符选择器问题）

- 优化了样式系统，采用CSS变量实现全局样式管理

- 改进了分析结果展示方式，增强信息的可视化呈现

- 提升了整体UI设计水平，使其更加现代化和专业

这款AI手诊面诊小工具结合了传统中医诊断理念与现代AI技术，为用户提供了一种便捷、直观的健康自检方式。通过友好的界面设计和丰富的功能，帮助用户更好地了解自身健康状况，及时调整生活习惯。